يمكن أن يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا مهمًا في التصميم المبتكر للينابيع الحلزونية. على سبيل المثال، من خلال استخدام خوارزميات التعلم الآلي لتحليل العلاقة بين معلمات التصميم المختلفة (مثل المادة، وقطر السلك، وعدد الملفات، والخطوة، وما إلى ذلك) وخصائص الأداء (مثل قدرة تحمل الحمولة، وعمر الكلال، والصلابة، وما إلى ذلك)، فإنه يمكن إنشاء حلول محسنة بسرعة تلبي ظروف تشغيل محددة، مما يقلل بشكل كبير من دورة تصميم التجربة والخطأ التقليدية-و-.
في ظروف التشغيل المعقدة (مثل درجات الحرارة العالية والمنخفضة، والاهتزاز، والتأثير)، يمكن للذكاء الاصطناعي محاكاة تشوه القوة وتوزيع الضغط للزنبرك، بل والتنبؤ بخطر فشل الكلال، مما يساعد المهندسين على التغلب على قيود الخبرة لتصميم نوابض حلزونية أخف وزنًا وعالية الأداء-. بالإضافة إلى ذلك، من خلال الجمع بين الذكاء الاصطناعي التوليدي، يمكنه استكشاف الأشكال الهيكلية غير التقليدية، مثل هياكل القطر والميل المتغيرة، مما يحقق وفورات في المواد أو تحسين المساحة مع تلبية متطلبات الأداء.
ومع ذلك، لا تزال حلول التصميم الناتجة عن الذكاء الاصطناعي بحاجة إلى التحقق منها وتعديلها من قبل المهندسين مع الأخذ في الاعتبار عوامل مثل خصائص المواد وعمليات التصنيع. إن الجمع بين الاثنين يمكن أن يعزز بشكل أفضل ابتكار النوابض الحلزونية.
